2017年IT技术发展趋势：5大云趋势

　　IT技术产业下一步会如何发展，国内一大部分城市不约而同地将云计算产业规划设定为接下来一年的目标。国际科技巨头公司可能每年会在云计算投资大量的资金，由此可以看出云计算势头仍猛。

　　一家风险投资公司曾在一份关于云计算发展报告中指出，云计算相对而言还是较为成熟的，可扩展性是主要的驱动力。安全问题仍然是主要的障碍而效率将成为目前的主题，大数据已经无法忽视。IT技术或将专注于硬技能和新工作流的云技术培训上……无法否认的是，云计算已经改变了大小型企业的运营模式。随着云市场的不断壮大，那么2017年云市场将呈现哪几大趋势了?

　　云迁移

　　大多数企业仍然面临一个难题，当云提供商不断更新其服务时，企业必须将服务迁移到云，不仅是小型企业正在将其服务转移到云，大型商业组织也在这样做。

　　来自McKinsey’sSilicon Valley集团的一份最新报告显示，云迁移将为目前排斥新技术的大型企业提供加速的机会。在2015年有近77%的公司依赖传统IT基础设施，但是报告最后提到，由于大型企业将服务迁移到基于云的基础设施，这一数字很可能在2018年下降到43%。

　　云安全

　　虽然越来越多的企业将他们的服务转移到云中，但是少数公司仍然对使用部分技术有所保留，因为安全始终是他们最为关心的问题。随着越来越多制造和医疗保健行业的组织把服务迁移到云，数据的安全性需要被优先考虑。

　　关于云安全如何去保障的内容一直没有达成共识，但是包括ScottChasin在内的几位IT专家认为云计算可以在未来几年提供强大的安全性。

　　Scott Chasin说：“人们越来越多的要求把安全视为一种最基本的功能，而云恰好具有存储选项，可扩展性和易部署性等优点，因此，它是实现安全的关键。”

　　容器

　　容器因为操作便捷、高效，而被人们广泛使用，使用率在最近几年更是迎来峰值，这种趋势折射出企业对于灵活性和降低成本这两方面越来越重视，并且这两者也是开发和部署微服务的良好手段，尤其是对基于云的应用程序。

　　据Canonical公司云计算部门的执行副总裁兼总经理AnandKrishnan介绍，“容器将用于部署解决现实业务问题，公司将使用其提供的安全、高效、灵活及可扩展性服务。

　　AI与机器学习

　　人工智能和机器学习是云计算行业的热点，Google、Microsoft、Amazon Web Services和IBM四大厂商已经推出了基于机器学习和人工智能的云服务。

　　微软拥有20种以上的认知服务，IBM在去年9月也推出了第一个基于云计算的平台ProjectDataWorks，用于人工智能决策。该平台使用机器学习和ApacheSpark自动化在IBMCloud上智能部署数据产品。此外，Google也在去年发布了一系列云计算服务。

　　虽然人工智能和机器学习在行业中的使用仍处于起步阶段，但它将塑造云计算平台的未来。

　　混合云

　　虽然中小企业可以将其服务转移到云，但却不可能成为大型企业认同的经济可行的解决方案。因为他们通常在内部IT基础设施上进行重大投资，将其部分业务转移到云中。

　　混合云解决方案让企业能够利用云计算的可扩展性，但不会将关键数据漏洞暴露给第三方。然而混合云开发过程中也会遇到一些挑战，包括集成和应用程序的不可兼容性。缺乏管理工具和通用API是公共云提供商的首要关注点，但根据Gartner研究副总裁Ed Anderson 的说法，这些热门问题也体现出云提供商潜在的一些机遇。我们知道公共云和私有云服务(各种类型)将被广泛地使用，因此，提供商必须要专注于顶级混合云挑战，来满足不断增长的混合云解决方案的需求。

　　写在最后

　　几年前，一些企业将自身服务迁移到云端来获得竞争优势，如今，企业使用云计算服务却成为了一种必然。为什么这样讲?因为它的灵活性、可扩展性等优势已经开始吸引各行业的消费者，包括航空、医疗、汽车等领域。在2017年，越来越多的大商业组织也将会更多的利用云服务，进一步提升云采用率。