学好python，老板再也不用担心我统计数据慢了，工资还能翻倍！

　　几乎每个公司一到月底都要统计数据
      “统计数据”估计是每一个公司员工最头大的事情
那么庞大的数据都要一一统计和理清
真是一个头有两个大

五月份令人头大的月底虽然已经过去
但还有即将到来的6月底 7月底 8月底 无数个底底底……
就像个无底洞 真想一头撞死
可是对于那些轻松掌握大数据处理技术的大神们来说 这些数据简直就是小菜一碟
并且还能借助工具生成各种高大上的可视化数据
例如这样



以及这样的



看到这些大神，是不是嫉妒得嫉妒得咬牙切齿?
恨不得自己也拥有这种一键生成数据库的能力
但你们也不用着急临渊羡鱼
想成为这样的数据大神你只需要一步
那就是学习python语言
 

　　那么，重点来了!

　　成为大神需要哪些具体步骤呢?

小麓这就给你们详细介绍~
 

　　想要得到如上的效果你需要掌握大数据处理的部分技能

具体则至少要掌握以下两个关键点

 一 python语言


 

　　谈到对大数据的处理，python语言是必不可少的，一般都需要通过python语言来实现对数据的采集、整理和清洗，来整理出一份可用的数据。会运用到Python编程，Python数据爬取，Python数据采集、整理和清洗。

 二 Tableau等可视化数据处理工具

小麓在这里给大家介绍的是一款叫Tableau的工具，Tableau具有高度的灵活性和动态性的工具，不仅可以制作图表、图形还可以绘制地图，操作起来相对简单。

Tableau可视化数据示例

三 实战案例

小麓又在这里介绍一个使用python抓取贷款及理财平台的数据，并将数据拼接和汇总。最终通过tableau进行可视化。由于篇幅有限，代码部分略过，有兴趣的同学可以私聊小麓领取完整案例。

       开始前的准备工作：

　　导入所需使用的库文件，各个库文件在整个抓取和拼表过程中负责不同的部分。 设置一个头文件信息，方便后面的抓取。

      抓取贷款及理财信息：

　　本次采取直接抓取p2peye.com的信息，p2peye.com是一个是一个网贷咨询及数据平台，内容很丰富。 然后将抓取下来的资料进行转码，变成有用信息。

       提取信息并进行数据清洗：

　　使用正则表达式对应着页面中的字段逐个将关键数据从页面源码中提取出来，根据提取结果判断是否需要进行数据清洗。

       创建贷款及理财数据表：

　　将前面提取出来的数据和日期信息一起生成数据表，把数据表导出为csv文件。便于后续的处理和分析。

      使用tableau进行可视化：

　　最后将数据表导入到tableau中进行可视化。下面是对600+家网贷平台数据的可视化截图。尺寸为各平台总成交额，颜色为综合利率。
 

当你在工作中能够利用大数据，拿出这样的一份对竞品的分析，领导一定会对你刮目相看，升职加薪不是梦。

这说得小麓都心动了，不说了，小麓也要去学Python了 如果你也对大数据感兴趣何不挑战一下自己，掌握大数据技术，获得一个能拿高薪的机会!