虽然一个带inner join的sql 执行速度不是很慢(0.1-0.2),但没有达到理想速度。两个表关联,且关联的字段都是主键,查询的字段是唯一索引。遇到这样的情况要如何进行优化了?
sql如下:
SELECTp_item_token.*,
p_item.product_typeFROMp_item_tokenINNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_token.itemidWHEREp_item_token.token ='db87a780427d4d02ba2bd49fac8xxx';
其中表 p_item_token 中 itemid 是主键, token 是唯一索引。 p_item 中itemid 是主键
按照理想速度,应该在0.03s左右正常。但实际为0.2左右,慢了不少。
直接 EXPLAIN 看计划
1 EXPLAIN2 SELECT3 p_item_token.*,4 p_item.product_type5 FROM6 p_item_token7 INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_token.itemid8 WHERE9 p_item_token.token = 'db87a780427d4d02ba2bd49fac8xxx';
结果:
注意看上面大红框。p_item表中就是2w条数据,那这个就是全表扫描了,这不正常啊。
加个show warnings 试试。注意:有些情况下SHOW WARNINGS 会没有结果。我还不知道原因。建议用本地测试数据库运行。
1 EXPLAIN 2 SELECT 3 p_item_token.*, 4 p_item.product_type 5 FROM 6 p_item_token 7 INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_token.itemid 8 WHERE 9 p_item_token.token = 'db87a780427d4d02ba2bd49fac8xxx';10 11 SHOW WARNINGS;
结果2里面显示code=1003.后面有个sql语句。这个语句就是mysql把我们输入的sql语句,按照规则改写之后执行的最终语句。
1 /* select#1 */ 2 SELECT 3 '0000eb612d78407a91a9b3854ffffffff' AS `itemid`, /*注:直接按主键把值查出来了*/ 4 'db87a780427d4d02ba2bd49fac8cf98b' AS `token`,
5 '2016-12-16 10:46:53' AS `create_time`,
6 '' AS `ftoken`,
7 `p_db`.`p_item`.`product_type` AS `product_type`
8 FROM 9 `p_db`.`p_item_token`10 JOIN `p_db`.`p_item`11 WHERE12 (13 (14 CONVERT (15 `p_db`.`p_item`.`itemid` USING utf8mb416 ) = '0000eb612d78407a91a9b3854fffffff'17 )18 )
Where中怎么有个 CONVERT ?我们知道,如果where条件中,等式的左边,也就是要查询的字段上有函数的话,就会导致慢。(慢因为索引用不到了。索引的值是原始值,这个条件中用的却是处理后的值。)
注意看这函数,意思是把 itemid 这一列的编码转换成 utf8mb4 .
也就是说,这一列的编码不是 utf8mb4 !
也就是,两个连接表中, itemid 的编码不同,一个是 utf8 ,一个是 utf8mb4 !
打开表,把两个表中itemid这一列的编码都改成utf8。再次运行解释。
从解释结果来看已经没有问题了。
再看下结果2中的语句:
1 /* select#1 */ 2 SELECT 3 '0000eb612d78407a91a9b3854fffffff' AS `itemid`, 4 'db87a780427d4d02ba2bd49fac8cf98b' AS `token`, 5 '2016-12-16 10:46:53' AS `create_time`, 6 '' AS `ftoken`, 7 'cxx' AS `product_type` 8 FROM 9 `toy_item_plat`.`p_item_token`10 JOIN `toy_item_plat`.`p_item`11 WHERE12 1
这 select 中全是常量了。速度能不快吗? 执行结果0.036s(符合预期)。
经验总结:
explain 可以查看执行计划是否符合预期,如果有出现rows较大的情况,则说明出现了全表扫描,将来会是性能瓶颈。
show warning的结果,则能看到优化器处理后的语句。如果与原始语句有出入,仔细对比研究能够发现实际问题。