在java多线程并发编程中,我们通常会遇到以下三个问题:原子性问题,可见性问题,有序性问题。我们先看具体看一下这三个概念:
1.原子性
原子性:即一个操作或者多个操作 要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断,要么就都不执行。
一个很经典的例子就是银行账户转账问题
2.可见性
可见性是指当多个线程访问同一个变量时,一个线程修改了这个变量的值,其他线程能够立即看得到修改的值。
3.有序性
有序性:即程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行。
信号量(Semaphore),有时被称为信号灯,是在多线程环境下使用的一种设施, 它负责协调各个线程, 以保证它们能够正确、合理的使用公共资源。
一个计数信号量。从概念上讲,信号量维护了一个许可集。如有必要,在许可可用前会阻塞每一个 acquire(),然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可,从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是,不使用实际的许可对象,Semaphore 只对可用许可的号码进行计数,并采取相应的行动。拿到信号量的线程可以进入代码,否则就等待。通过acquire()和release()获取和释放访问许可。
概念:Semaphore分为单值和多值两种,前者只能被一个线程获得,后者可以被若干个线程获得。
以一个停车场运作为例。为了简单起见,假设停车场只有三个车位,一开始三个车位都是空的。这时如果同时来了五辆车,看门人允许其中三辆不受阻碍的进入,然后放下车拦,剩下的车则必须在入口等待,此后来的车也都不得不在入口处等待。这时,有一辆车离开停车场,看门人得知后,打开车拦,放入一辆,如果又离开两辆,则又可以放入两辆,如此往复。
在这个停车场系统中,车位是公共资源,每辆车好比一个线程,看门人起的就是信号量的作用。
代码示例:
public class BeautySeekBarView extends View { private Semaphore sePoolTH=new Semaphore(0);//信号量,解决并发问题 @Override protected void onDraw(Canvas canvas) { // TODO Auto-generated method stub super.onDraw(canvas); float PointX = 0; float PointY=getHeight()/2; canvas.drawLine(0+getPaddingLeft(),PointY, getWidth()- //当绘制完成后释放信号,可以后续操作了 sePoolTH.release(); //设置默认位置 public void setPointLocation(final int location){ new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { try { //等待信号,直到收到上面释放的信号了,开始进行一下逻辑 sePoolTH.acquire(); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } if(location>0&&pointList!=null&& !pointList.isEmpty()){ bitmapPointX=pointList.get(location-1); postInvalidate(); } } }).start(); } |
volatile
1.volatile关键字的两层语义
一旦一个共享变量(类的成员变量、类的静态成员变量)被volatile修饰之后,那么就具备了一下语义:
1。保证了不同线程对这个变量进行操作时的可见性,即一个线程修改了某个变量的值,这新值对其他线程来说是立即可见的。
2。禁止进行指令重排序。
3. 使用volatile关键字会强制将修改的值立即写入主存;
在 Java 垃圾回收整理一文中,描述了jvm运行时刻内存的分配。其中有一个内存区域是jvm虚拟机栈,每一个线程运行时都有一个线程栈,线程栈保存了线程运行时候变量值信息。当线程访问某一个对象时候值的时候,首先通过对象的引用找到对应在堆内存的变量的值,然后把堆内存变量的具体值load到线程本地内存中,建立一个变量副本,之后线程就不再和对象在堆内存变量值有任何关系,而是直接修改副本变量的值,在修改完之后的某一个时刻(线程退出之前),自动把线程变量副本的值回写到对象在堆中变量。这样在堆中的对象的值就产生变化了。
对于volatile修饰的变量,jvm虚拟机只是保证从主内存加载到线程工作内存的值是最新的
例如假如线程1,线程2 在进行read,load 操作中,发现主内存中count的值都是5,那么都会加载这个最新的值
在线程1堆count进行修改之后,会write到主内存中,主内存中的count变量就会变为6
线程2由于已经进行read,load操作,在进行运算之后,也会更新主内存count的变量值为6
导致两个线程及时用volatile关键字修改之后,还是会存在并发的情况。
通常来说,使用volatile必须具备以下2个条件:
1)对变量的写操作不依赖于当前值
2)该变量没有包含在具有其他变量的不变式中。
synchronized
同步的实现当然是采用锁了,java中使用锁的两个基本工具是 synchronized 和 Lock。
一直很喜欢synchronized,因为使用它很方便。比如,需要对一个方法进行同步,那么只需在方法的签名添加一个synchronized关键字。
// 未同步的方法 public void test() {} // 同步的方法 pubilc synchronized void test() {} synchronized 也可以用在一个代码块上,看 public void test() { synchronized(obj) { System.out.println("==="); } } |
synchronized 用在方法和代码块上有什么区别呢?
synchronized 用在方法签名上(以test为例),当某个线程调用此方法时,会获取该实例的对象锁,方法未结束之前,其他线程只能去等待。当这个方法执行完时,才会释放对象锁。其他线程才有机会去抢占这把锁,去执行方法test,但是发生这一切的基础应当是所有线程使用的同一个对象实例,才能实现互斥的现象。否则synchronized关键字将失去意义。
(但是如果该方法为类方法,即其修饰符为static,那么synchronized 意味着某个调用此方法的线程当前会拥有该类的锁,只要该线程持续在当前方法内运行,其他线程依然无法获得方法的使用权!)
synchronized 用在代码块的使用方式:synchronized(obj){//todo code here}
当线程运行到该代码块内,就会拥有obj对象的对象锁,如果多个线程共享同一个Object对象,那么此时就会形成互斥!特别的,当obj == this时,表示当前调用该方法的实例对象。即
public void test() { ... synchronized(this) { // todo your code } ... } |
此时,其效果等同于
public synchronized void test() { // todo your code } |
使用synchronized代码块,可以只对需要同步的代码进行同步,这样可以大大的提高效率。
小结:
使用synchronized 代码块相比方法有两点优势:
1、可以只对需要同步的使用
2、与wait()/notify()/nitifyAll()一起使用时,比较方便
wait() 与notify()/notifyAll()
这三个方法都是Object的方法,并不是线程的方法!
wait():释放占有的对象锁,线程进入等待池,释放cpu,而其他正在等待的线程即可抢占此锁,获得锁的线程即可运行程序。而sleep()不同的是,线程调用此方法后,会休眠一段时间,休眠期间,会暂时释放cpu,但并不释放对象锁。也就是说,在休眠期间,其他线程依然无法进入此代码内部。休眠结束,线程重新获得cpu,执行代码。wait()和sleep()最大的不同在于wait()会释放对象锁,而sleep()不会!
notify(): 该方法会唤醒因为调用对象的wait()而等待的线程,其实就是对对象锁的唤醒,从而使得wait()的线程可以有机会获取对象锁。调用notify()后,并不会立即释放锁,而是继续执行当前代码,直到synchronized中的代码全部执行完毕,才会释放对象锁。JVM则会在等待的线程中调度一个线程去获得对象锁,执行代码。需要注意的是,wait()和notify()必须在synchronized代码块中调用。
notifyAll()则是唤醒所有等待的线程。
为了说明这一点,举例如下:
两个线程依次打印”A”“B”,总共打印10次。
public class Consumer implements Runnable { @Override public synchronized void run() { // TODO Auto-generated method stub int count = 10; while(count > 0) { synchronized (Test. obj) { System. out.print( "B"); count --; Test. obj.notify(); // 主动释放对象锁 try { Test. obj.wait(); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } } } } public class Produce implements Runnable { @Override public void run() { // TODO Auto-generated method stub int count = 10; while(count > 0) { synchronized (Test. obj) { //System.out.print("count = " + count); System. out.print( "A"); count --; Test. obj.notify(); try { Test. obj.wait(); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } } } } |
测试类如下:
public class Test { public static final Object obj = new Object(); public static void main(String[] args) { new Thread( new Produce()).start(); new Thread( new Consumer()).start(); } } |
这里使用static obj作为锁的对象,当线程Produce启动时(假如Produce首先获得锁,则Consumer会等待),打印“A”后,会先主动释放锁,然后阻塞自己。Consumer获得对象锁,打印“B”,然后释放锁,阻塞自己,那么Produce又会获得锁,然后…一直循环下去,直到count = 0.这样,使用Synchronized和wait()以及notify()就可以达到线程同步的目的。
除了wait()和notify()协作完成线程同步之外,使用Lock也可以完成同样的目的。
ReentrantLock 与synchronized有相同的并发性和内存语义,还包含了中断锁等候和定时锁等候,意味着线程A如果先获得了对象obj的锁,那么线程B可以在等待指定时间内依然无法获取锁,那么就会自动放弃该锁。
但是由于synchronized是在JVM层面实现的,因此系统可以监控锁的释放与否,而ReentrantLock使用代码实现的,系统无法自动释放锁,需要在代码中finally子句中显式释放锁lock.unlock();
同样的例子,使用lock 如何实现呢?
lock
public class Consumer implements Runnable { private Lock lock; public Consumer(Lock lock) { this. lock = lock; } @Override public void run() { // TODO Auto-generated method stub int count = 10; while( count > 0 ) { try { lock.lock(); count --; System. out.print( "B"); } finally { lock.unlock(); //主动释放锁 try { Thread. sleep(91L); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } } } } public class Producer implements Runnable{ private Lock lock; public Producer(Lock lock) { this. lock = lock; } @Override public void run() { // TODO Auto-generated method stub int count = 10; while (count > 0) { try { lock.lock(); count --; System. out.print( "A"); } finally { lock.unlock(); try { Thread. sleep(90L); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } } } } |
调用代码:
public class Test { public static void main(String[] args) { Lock lock = new ReentrantLock(); Consumer consumer = new Consumer(lock); Producer producer = new Producer(lock); new Thread(consumer).start(); new Thread( producer).start(); } } |
使用建议:
在并发量比较小的情况下,使用synchronized是个不错的选择,但是在并发量比较高的情况下,其性能下降很严重,此时ReentrantLock是个不错的方案。