网络营销技巧：大数据营销怎么做

　　网络不仅改变了人们的生活方式，也改变了企业的运作模式，随着网络信息技术的广泛应用，大数据已然被各大企业视为珍宝。而网络营销也在不断进行营销模式和管理模式的创新，试图寻求企业与消费者利益的最大化。

　　如今，越来越多的企业通过互联网平台抓取消费者的各种数据进行分析整理，获取消费者的消费趋向及特征，以此为依据来制定相应的营销策略。因此大数据网络营销不仅可以提升市场决策的准确性，缩短市场调查与决策分析的时间，以提高企业效率，促进企业各个环节的高效运作。

　　麦肯锡全球研究对大数据的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

　　大数据技术在互联网时代的战略意义，不是在于掌握海量的数据信息，而在于对收集到的数据进行高度专业化处理，力求找出其中的规律与价值，为企业经营决策服务。

　　简而言之，大数据技术关键在于提高对数据的“加工处理能力”，通过“高加工”实现数据的“高增值”。它具有以下四大特征：分别为海量的数据规模、多样的数据类型、快速的数据流转和价值密度低，具体分析如下：

　　(1)海量的数据。从互联网或传统渠道收集到的海量数据，涉及面更广、种类繁多，只有运用大数据技术对数据进行分类，才能够满足企业的需求。

　　(2)多样的数据类型。大数据容纳的信息量大，信息种类也繁多，容量也比传统的数据仓库更大，通常有用户的查询信息、浏览信息、消费记录、消费周期等数据。

　　(3)快速的数据流转。大数据技术要求在短时间内对海量的数据进行高速处理，对庞大的数据进行分析、处理，从中找出有价值的数据资料，因此对数据的处理速度有很高的要求。

　　(4)商业价值高，价值密度低。大数据需要从海量的数据当中提取出有价值的信息，对技术的要求很高，往往数据的价值密度低而商业价值高。